大会报告5: 基于支配关系变化的高维多目标进化算法

Camera 360

题目:基于支配关系变化的高维多目标进化算法
报告人:湘潭大学 邹娟 博士
时间:2018128日(星期六)14:20 – 15:10
地点:太原怡兴·瑞庭精品酒店三层瑞锦厅

摘要:现实中有一些目标数很多的问题,在这类问目前主要研究成果集中在对已有多目标算法的改进。无论是松弛Pareto支配关系、非Pareto支配排序方法还是高维降维的处理都存在参数难以确定、超高维无法收敛、分布性能差、时间复杂度高、边界个体无法保留等问题。    怎么解决这类问题?这场报告中我将给出几种策略,也是我们今年的几篇论文,用于处理这类问题。

个人简介:邹娟,女,博士,副教授,湘潭大学信息工程学院教师,湖南省人工智能学会常务理事,主要研究领域为多目标进化优化。主持国家自然科学基金项目2项、主持完成省部级项目6项;排名第2参与国家自然科学基金项目3项。近年出版专著1部《多目标进化优化》;在”Swarm and Evolutionary Computation”、”Applied Soft Computing”、”计算机学报”、”软件学报”等国内外SCI/EI源刊及会议上发表学术论文50余篇,其中SCI期刊收录近20余篇。申请发明专利22项,其中美国专利3项。